Die Herausforderungen der Logistik souverän meistern
Die digitale Transformation in der Logistikbranche schreitet stetig voran und führt dazu, dass die Logistikbranche einem stetigen Wandel unterliegt: Komplexer werdende Lieferketten und die Forderung der Verbraucher nach mehr Transparenz, zusammen mit Einzug von Big Data und Industrie 4.0 Technologien, erhöhen den Druck auf die Bereiche Logistik und Supply Chain enorm, selbstverständlich unter der Prämisse der Kostenreduktion, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Von je her werden in der Logistik Massen an Daten erfasst. Neue, automatisierte Informationen mittels RFID-Tags, QR-Code oder Strichcode helfen bei der Echtzeitverfolgung und der Übermittlung von Standortinformationen. Moderne neuronale Netze bzw. Machine Learning Algorithmen führen zu einer verbesserten Einsatzplanung und steigern die Effizienz interner Logistikprozesse. Darüber hinaus werden Daten zur Fracht, Liegezeiten und Transportrouten erfasst und mit den unterschiedlichen Transportmitteln und Verkehrslagen abgeglichen. Diese Informations- und Datenflut wird im Idealfall zentral gespeichert und analysiert – egal ob on premise, in der Cloud oder als hybrider Ansatz.
Entsprechend gezielte Auswertungen können die Effizienz innerhalb der einzelnen Logistikprozesse enorm erhöhen, Defizite identifizieren und Optimierungspotenziale aufzeigen.
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