accantec unterstützt einen Kommunikationskonzern bei der Umsetzung seiner EDWH-Digitalisierungs- und Konsolidierungsstrategie

Ein führender Kommunikationskonzern steht vor der Herausforderung seine historisch gewachsene On-premise Enterprise-Data-Warehouse-Landschaft (EDWH-Landschaft) zu konsolidieren. Beim Kauf kleinerer Telekommunikationsunternehmen in der Vergangenheit wurden deren Business-Support-Systeme und Data-Warehouse-Lösungen zum Teil bis zum heutigen Tag nicht in das zentrale EDWH integriert. Das hat hohe operative Kosten für Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung zur Folge, die das Unternehmen nun im Zuge seiner Digitalisierungs- und Konsolidierungsstrategie signifikant reduzieren will.

Ein Team von accantec-Business-Intelligence-Consultants unterstützt mit seinem Data-Engineering-Know-how das Unternehmen nunmehr schon seit mehreren Jahren bei der Umsetzung dieses Ziels.

Herausforderungen des Projekts

Mehrere Teilbereiche stellen Verantwortliche vor Herausforderungen

Die Digitalisierungs- und Konsolidierungsstrategie des führenden Kommunikationskonzerns stellt die BI- und IT-Verantwortlichen im Unternehmen in den folgenden Teilbereichen vor große Herausforderungen:

Business-Analyse

Um die vielen Alt-BI-Systeme ablösen und in die zentrale EDWH-Architecture migrieren zu können, bedarf es einer genauen Erfassung und Dokumentation der darauf abgebildeten fachlichen Analyse- und Reporting-Use-Cases. Wichtig hierbei ist die Vollständigkeit und genaue  Business-Spezifikation der notwendigen Kennzahlen (Umsatz, Kosten, EBIT etc.) und Dimensionen (Zeit, Organisation, Produkt etc.).  

Quellsystem-Analyse

Zeitgleich müssen die verwendeten Daten-Quellen vollständig identifiziert und beschrieben werden, um deren Anschluss an das zentrale EDWH sicherzustellen.

Daten-Modellierung

Die identifizierten neuen Kennzahlen und Dimensionen sowie die Datenstrukturen der zusätzlich benötigten Quellsysteme müssen in das zentrale Datenmodell integriert werden. Dabei stellen die konvergente Definition der Business-Entitäten und deren Attribute, die Einhaltung der definierten Modellierungsstandards und die Zuordnung des richtigen Daten-Layers nur einen Auszug der zu beachtenden Aspekte dar.

ETL/ELT-Design

Steht das semantische Zieldatenmodell und Quelldaten der Analyse- und Reporting-Use-Cases fest, sind Lade-Prozesse zu realisieren, welche sicherstellen, dass die Daten in der gewünschten Zeit, Qualität und Vollständigkeit bereitgestellt werden. Dabei kommen auch neue Data-Services auf der strategischen Analyse-Cloud-Plattform (GCP) zum Einsatz.

Erfolgreiche Lösung des Projekts

Fachwissen und zahlreiche Tools ermöglichen die Projektumsetzung

Unsere accantec-Consultants unterstützen mit ihrer BI-Expertise in den agilen SAFe-Teams des EDWH-Projektes in den Rollen als Business-Analyst, Solution-Designer und Data-Architect. Im Kontext von Business-Analyse und Solution-Design nutzen sie ihre Unix/Linux-, SAS-, Teradata-, Oracle- und Postgres-Kenntnisse. Außerdem erweitern und optimieren sie die Datenmodelle in den verschiedenen EDWH-Layern mit Powerdesigner.

Für Dokumentation und agile Projekt-Organisation kommen Confluence und JIRA zur Anwendung. Als SAFe-zertifizierte Beraterinnen und Berater übernehmen wir auch in einigen Teams die Rolle als Product-Owner oder Scrum-Master.

Datenbewirtschaftungsprozess wird aufgesetzt

Der Schwerpunkt unserer Unterstützung liegt im Aufsetzen der Datenbewirtschaftungsprozess. Die eingesetzten accantec-Data-Engineers können auf ein fundiertes Wissen in den relevanten ETL-Tools Teradata, SQL, Wherescape, Oracle-Data-Integrator (ODI), Google-Cloud-Dataprep, Google-Dataproc und Google-Big-Query zurückgreifen.

End-to-End-BI-Beratung

Durch diese umfassende End-to-End-BI-Beratung waren und sind unsere accantec-Consultants für unseren Kunden Garant und verlässlicher Partner für die erfolgreiche Umsetzung seiner EDWH-Digitalisierungs- und Konsolidierungsstrategie.