Metadaten oder Metainformation sind ergänzende strukturierte Eigenschaften von Daten, also beispielsweise Erstellungsdatum, Größe, Versionierung (technische Metadaten) oder Autor, Preis, Seriennummer, alternative Bezeichnungen, usw. (inhaltliche Metadaten).
Metadaten beschreiben die eigentlichen Daten und können maschinell verarbeitet werden.
Des Weiteren können Metadaten anwendungsspezifisch standardisiert und zum Austausch mit beliebigen Systemen verwendet werden (Semantik, beispielsweise Dublin Core, ISO, ONIX, MARC, XBMF, ID3, usw.). Metadaten sind grundsätzlich strukturiert.
Metadaten sind ein Bereich der Datenverarbeitung und Analyse, der immer mehr von den Unternehmen erkannt und berücksichtigt wird.
Folgende Metadaten-Kategorien werden grundsätzlich unterschieden:
- Inhaltliche Metadaten (Strukturierte Beschreibung des Inhaltes des Objektes)
- Administrative Metadaten (Berechtigungen und Verwaltungseigenschaften)
- Strukturelle Metadaten (Zusammenhänge mit anderen Objekten oder Daten sowie Beschreibungen der Kompatibilität oder Datenstruktur/-hierarchie)
- Technische Metadaten (Alle für die Speicherung und Verwaltung erforderlichen IT-Daten)
- Formale Metadaten (Beschreibung der Darstellung von Daten)
- Pragmatische Metadaten (Beschreibung zu Verwendungsarten und Ziel der Daten)
Ebenfalls von großer Bedeutung ist, wo Metadaten gespeichert und verarbeitet werden:
- Speicherung der Metadaten im Objekt oder der Datei selbst
- Speicherung der Metadaten in einer separaten Datenbank mit Querverweisen
- Ad-hoc-Erzeugung von Metadaten bei Bedarf (bspw. Textlänge, Bilderkennung, Sensorik, usw.)
Neben der Verwaltung, Verarbeitung und Analyse von Metadaten sind insbesondere die Standardisierung und die Strukturierung/Semantik von hoher Bedeutung, wenn es um den Austausch von Daten mit anderen Systemen geht. Neben betriebswirtschaftlichen Branchen-, Produkt- oder Beschreibungsformaten gibt es auch eine große Menge an technischen Standards, beispielsweise das Common Warehouse Metamodel für ETL-Prozesse im Data Warehouse oder auch der MPEG-Standard für die Verarbeitung von audiovisuellen Daten.
Die Bedeutung von Metadaten für Business Intelligence und Datenanalyse/-verarbeitung ist enorm und steigt rasant, da weltweit immer mehr Daten erhoben, zusammengeführt und verarbeitet werden.
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