Operatives Real-Time-Monitoring für Pega-Kampagnen mit AWS

Effiziente Kampagnensteuerung dank Data-Lake on AWS

Unsere Lösung sorgt für eine völlige neue Sicht auf Ihr Kampagnenmanagement mit Pega-Software – durch Cloud-Reporting in Echtzeit.
Mithilfe von AWS-Services wird ein leistungsstarker Data-Lake aufgebaut, der Ihre Pega-Daten als Parquet-Files effizient speichert, strukturiert und mit Amazon-QuickSight visualisiert.

Zusammenspiel AWS Pega

Herausforderungen und Architekturüberblick

Die Herausforderung in großen Kampagnenumgebungen

Viele Daten, aber kein aktueller Überblick über den Verlauf von Kampagnen. Eine operative Steuerung der Kampagnen ist nur eingeschränkt möglich. Unsere Lösung bietet:

  • Nahtlose Extraktion von Pega-Daten
  • Speicherung in einem skalierbaren Data-Lake on AWS
  • Automatisierte Verarbeitung mit AWS-Step-Functions
  • Abfragen via AWS-Athena
  • Übersichtliche Dashboards in Amazon-QuickSight

Das Ergebnis: Real-Time Pega-Kampagnen-Reporting, optimiert für Marketing- und Service-Teams.

Architekturüberblick - Data-Lake mit Pega & AWS

Unsere Lösung basiert auf einem modernen Data-Lake-Ansatz:

  1. Extraktion aus der Pega-Plattform: Kampagnendaten werden regelmäßig aus der Pega-Datenbank exportiert. Die Intervalle sind leicht konfigurierbar.
  2. Speicherung als Parquet-Files im Data-Lake-on-AWS – kostengünstig und performant.
  3. Verarbeitung durch AWS-Step-Functions für near-real-time-Analysen.
  4. Analyse mit AWS-Athena: Flexible SQL-Abfragen direkt auf dem Data-Lake.
  5. Visualisierung in Amazon-QuickSight: Interaktive Dashboards mit Fokus auf Kampagnenmonitoring

Der Vorteil: Sie erhalten eine hochverfügbare und datenschutzkonforme Lösung für Ihre real-time-Kampagnenanalyse.

Alle Vorteile auf einen Blick

Unsere Lösung ermöglicht effiziente Kampagnensteuerung

  • Steuerung von Kampagnen auf Basis von Real-time Daten
    • Schnellere Entscheidungsfindung und Reaktion auf Marktveränderungen
    • Kundenerlebnis sicher im Blick durch Echtzeit-Feedback
    • Optimierung der Ressourcenverteilung
    • Erhöhte Transparenz und Budgetkontrolle
  • Höchste Standards für Datenschutz und Datensicherheit auf AWS
  • Flexible Erweiterbarkeit durch AWS-native-Services wie z. B. Amazon-Q in QuickSight zur Bereitstellung von Self-Service-BI
  • Anpassung der extrahierten und visualisierten Pega-Daten auf die Kundenbedürfnisse

Eine Pega-Kampagnen-Lösung für viele Zielgruppen

Selbstverständlich! Die Lösung kann auf die spezifischen Anforderungen eines Unternehmens angepasst werden.

Nein, die Lösung ist kein eigenständiges, abgeschlossenes Produkt. Die Lösung besteht aus verschiedenen Artefakten, die grundsätzlich im AWS-Account des Kunden integriert und nach den Kundenanforderungen konfiguriert werden.

Es entstehen für Kunden lediglich zwei Kostenarten. Dies sind die initialen Kosten für den Aufbau der Lösung sowie die laufenden Benutzungsentgelte für die eingesetzten AWS-Services. Accantec erhebt keine Lizenzkosten für diese Lösung.

Der entscheidende Faktor ist der Zugriff auf die Pega Daten durch unsere Lösung. Wenn dieser sichergestellt werden kann, ist ein Einsatz möglich.

Ein Data Lake ist ein zentraler Speicherort für strukturierte und unstrukturierte Daten. Im Gegensatz zu klassischen Datenbanken können hier beliebige Dateitypen abgelegt und flexibel analysiert werden – ideal für Big Data & Echtzeit-Analysen.

Ein Data Warehouse ist auf strukturierte Daten ausgerichtet, mit starrer Struktur und fixen Schemata. Ein Data Lake hingegen ist flexibel, speichert Rohdaten und eignet sich perfekt für dynamische Analyse-Workloads – besonders in Kombination mit AWS Athena.

Nein, ein Data Lake ist keine klassische Datenbank. Es ist eher ein großer Container für Daten in unterschiedlichen Formaten – eine Art „Rohstofflager“ für Analyse- und Reportingzwecke.

Ein Data Lake speichert große Mengen unterschiedlich strukturierter Daten und ermöglicht deren Analyse mit Tools wie AWS Athena oder Amazon QuickSight – etwa für Reporting in Marketing Cloud oder Service Cloud Reporting.