Wenn Unternehmen eine BI-Architecture einführen wollen, benötigen sie eine sorgfältige Planung, Projektmanagement und die Anwendung bewährter Methoden. Zusätzlich sind organisatorische Erfolgsfaktoren gefragt. So sollten Stakeholder eingebunden, klare Ziele definiert und die richtigen Technologien ausgewählt werden. Es bedarf auch eines gemeinsamen Verständnisses der Daten und die BI-Systeme müssen kontinuierlich überwacht und angepasst werden.
Darüber hinaus müssen Unternehmen ihre BI-Architectures weiterentwickeln, um den wachsenden Anforderungen und technologischen Innovationen der Cloud-Plattformen-Anbieter gerecht zu werden. Aktuell sind dies Themen wie Big-Data, das Internet der Dinge (IoT) und Echtzeitanalysen, Advanced-Analytics oder auch KI-gestützte-BI. All diese aktuellen Entwicklungen gilt es in der BI-Architecture für Unternehmen zu berücksichtigen.
Bei der Konzeption und dem Aufbau einer guten BI-Architecture gilt es, diverse Faktoren zu berücksichtigen und über diese zu entscheiden. Folgende Erfolgsfaktoren sind für eine BI-Architecture entscheidend:
Um einen Überblick über die Daten des Unternehmens zu erhalten, ist die Integration mit anderen Systemen und Datenquellen unerlässlich. Dazu gehört die Integration mit ERP-Systemen, CRM-Systemen und auch anderen externen Datenquellen.
Eine moderne BI-Architecture muss flexibel sein. Sie sollte es möglich machen, schnell neue Datenquellen hinzuzufügen, sich an veränderte Geschäftsanforderungen anzupassen und verschiedene Arten von Benutzern und Berichtsanforderungen zu unterstützen.
Nur wenn eine BI-Architecture auch skalierbar ist, kann sie den wachsenden Datenanforderungen auch künftig genügen. Sie sollte deshalb große Datenmengen verarbeiten und mehr Anwenderinnen und Anwender unterstützen können.
Die Anwenderinnen und Anwender sollten schnell und effizient auf Daten zugreifen und diese analysieren können. Sie müssen beispielsweise Abfragen optimieren, effiziente Datenmodelle definieren und Caching- sowie Datenkomprimierungstechniken nutzen können.
Sensible Daten schützen und den Datenschutz einhalten sind wichtige Elemente einer BI-Architecture. Dafür gilt es, Zugangskontrollen, Datenverschlüsselung und andere Sicherheitsmaßnahmen speziell im Austausch mit den Quellsystemen zu berücksichtigen.
Anwenderinnen und Anwender müssen leicht und verständlich auf Daten und Berichte zugreifen können. Gefragt sind intuitive Benutzeroberflächen, interaktive Visualisierungen, eine aussagkräftige Dokumentation und die Möglichkeit, Berichte individuell anzupassen.
Für ein effizientes und effektives BI-System ist die Datenqualität elementar wichtig. Nur wenn die Daten qualitativ hochwertig sind, ist die Anwendung von BI sinnvoll. Dafür bedarf es genauer, vollständiger und konsistenter Daten, die aktuell und relevant sind.
Eine performante Business-Intelligence-Architecture (BI-Architecture) ist die zentrale Grundlage für daten- und faktenbasierte Entscheidung in Ihrem Unternehmen. Wir von accantec unterstützen Sie dabei, moderne und passgenaue Data-Architecture-Designs zu entwickeln. Ergänzend müssen diese die Anforderungen der Digitalisierungs-Initiativen Ihres Unternehmens erfüllen.
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